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数据分析:PYTHON可以预测新冠病毒得病人数吗? - wodeboke-1

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发布于

Python用几行程序,就可以做出线性回归分析。

线性回归方程,利用数理统计中的回归分析,来确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系。方程其实是中学数学课程内容。用此方法根据已知数据推测未来数据,一般不易让人接受。要知道未来有很多变化因素。但近期新冠病毒,用此方法预测未来可能的得病人数,却也不得不惊叹这个方程,也是可以借鉴的。

根据Python分析英国病例的数据,推测出死亡人数基本每三天就要翻倍。看下表,由此推论,英国新冠病毒死亡人数不久就要上万人。希望尽快采取各种措施控制这个趋势。

如想了解用Python分析方法,请留言。

日期

死亡人数

预测每三天人数翻倍

19/03/2020

   144

144

20/03/2020

   177

 

21/03/2020

   233

 

22/03/2020

   281

288

23/03/2020

   335

 

24/03/2020

   422

 

25/03/2020

   463

576

26/03/2020

   578

 

27/03/2020

   759

 

28/03/2020

 1,019

1152

29/03/2020

 1,228

 

30/03/2020

 1,408

 

31/03/2020

 1,789

2304

01/04/2020

 2,352

 

02/04/2020

 2,921

 

03/04/2020

 3,605

4608

04/04/2020

 4,313

 

 

 

 

 

 

9216

 

 

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